理論基礎介紹(都柏林核心集、索引典、知識本體論)
何謂都柏林核心集(Dublin Core)?
都柏林核心集是一種能夠描述主題與資源類型,來整理文件的電子資源格式,其特點為簡單且具彈性,亦能維持相當的延伸性與互通性,因應不同的使用者需求。


何謂索引典(Thesaurus)?
美國國家資訊標準組織定義索引典為:「利用某種排列順序,藉由等同關係、同形異義字、階層關係與聯想關係,建立控制詞彙之詞間關係,並以標準化的指標來界定」。索引典之詞間關係包括:等同、層級和聯想三種關係。


何謂知識本體論(Ontology)?
知識本體論,主要探討什麼是已存在的實體或事物,以及這些實體間是以什麼關係來交互作用,並嘗試說明與定義並規範其表示的方

式。
索引典法之詞間關係一覽表

詞間關係

符號

種類

意義

範例

等同

USE

UF

同義

意義完全相同,可互相取代的詞。

「信用貸款」與「信貸」

類同義

意義相近或意義不同,但為索引的目的而視為同義的詞。

「信用卡」與「簽帳卡」

組代

索引時以數個詞組合代表另一概念。

「工商輔導」與「企業輔導」「中小企業輔導」

層級

BT

NT

--

普通概念與特殊概念之間的關係。

「銀行」與「商業銀行」

--

集合概念與其所包含的專指概念或元素間的關係。

「房屋貸款」與「首購優惠貸款」「勞工購屋貸款」

--

整體概念與部分概念之間的關係。

「空大商業銀行」與「空大商業銀行東台北分行」

多層級

有些概念從邏輯上看可以同時屬於一個以上的範疇,被稱為具有多層級的關係。

「空大商業銀行信託業務」與「空大商業銀行業務」

聯想

RT

同一

範疇

涵義有部分重疊,但非同義的詞。

「人壽保險」與「產物保險」

不同

範疇

兩詞雖分屬不同的概念體系,但具有強烈的提示關係。

「信用貸款」與「保險」

MOF(Meta Object Facility;MOF)四層架構
1. MO層
即為所謂的Information或Instance層,為存放實體資料的地方。
2. M1 層
是model或meta-data層,這一層的功用就是將資料分類,並加以描述資料所擁有的一些相關的屬性值。
3. M2 層
是meta-model或meta-class層,這一層的功用主要是描述model層內容,也可以用語言描述資料,並可制訂M1 層的meta-data所將展現的model。
4. M3 層
是meta-meta-model,或稱為MOF層,這一層主要目的為描述meta-model層的內容,也以用語言去描述meta-data。
本理論之五層架構
1. 事物層(Thing)→M4,meta-meta-model layer
此層為五層架構的最上層,一切事物接可以抽象化為Thing的架構,Thing所表現的模型架構適用於不同企業,所以能夠管理企業處在動態環境中相當重要的架構。
2. 資源描述架構層(RDF/S)→M3,meta-model layer
此層的主要功能在於能夠清楚地定義meta- data的結構及語意,並可利用一種語言描述不同種類的資料,例如XML語言。
3. 網絡層(Network)M2,→model layer
此層主要的核心是以都柏林核心集為基礎,進一步去描述資源的類別與語意。
4. 知識本體層(M1,Metadata Ontology)
此層利用M2層所定義的類別及屬性將其實體化,構成一個可以去描述真正資料的meta-Information。
5. 領域知識層(M0,Domain Knowledge)
此層為一個真正的實體,也就是一份真實的文件或資料,內容並未經整理及分類,只知道其為一個特定領域的知識。
 Ontology被應用與研究領域包括
 領域理論之發展
 知識之獲取
 知識系統設計
 系統文件化
 知識的交換

 

Fontology通用知識之基本架構圖[kfs1] 

 

 

F關鍵字是最簡單的知識本體結構。知識本體論有兩個元素:關鍵字關係[kfs2] 

FOntology分類

依照Ontology的主題可分為


  1. 1.          知識表示的Ontology
  2. 2.          通用或一般的常識Ontology
  3. 3.          特定領域的Ontology
  4. 4.          語言學的Ontology
  5. 5.          任務的Ontology


依照Ontology表示的形式化程度可分為


  1. 1.          完全非形式化
  2. 2.          結構非形式化
  3. 3.          半形式化
  4. 4.          形式化


依上線與否可分為


  1. 1.          on-line
  2. 2.          off-line


Ontology可否分享分為


  1. 1.          documenting ontology
  2. 2.          sharable ontology


依概念化主題可分為


  1. 1.          應用的ontology
  2. 2.          領域的ontology
  3. 3.          衍生的ontology
  4. 4.          表達的ontology


F如何建立文件管理的詮釋資料?

利用都柏林核心集為標準,去建立知識管理流程中之文件轉換格式標準,並進一步訂立metadata的架構格式。


 [kfs1]通用知識Ontology

之基本架構,於建構時,首需定義concept-relation-instance的關係,因此第一要務為先找出概念concept,並分析概念與概念間之關係relation,最後再舉出實例instance

Ontology能夠被使用來定義不同agents間知識交換。

Ontology被應用於許多領域如:

  1. 1.           領域理論之發展
  2. 2.           知識之獲取
  3. 3.           知識系統設計
  4. 4.           系統化文件
  5. 5.           知識的交換

 [kfs2]關鍵字就是「概念」;關係是指概念間的關係。

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